Motivation
Eine Folge von Lage der Nation zum Wehrdienst-Modernisierungs-Gesetz war der Auslöser. In der Diskussion wurde klar: Freiheitseinschränkende Aspekte des Gesetzes blieben selbst aufmerksamen Fraktionen lange unbemerkt, weil keine lesbare Synopse zwischen geltendem Recht und Entwurf öffentlich war.
In Zeiten von Git und leistungsfähiger KI sollte das anders sein.
Wer
Cihat Gündüz (Solo-Indie-Dev, Apple-Plattformen) — initiale Umsetzung und Maintenance.
Mit Unterstützung aus der LdN-Forum-Community: loswochos hat während der Diskussion bereits einen Proof-of-Concept gebaut, tilio bringt Rechtsinformatik-Expertise ein (Handbuch der Rechtsförmlichkeit), daniel9, pschmidtke, Kwertz, Admiral haben Mitwirkung angeboten.
Technologie-Stack
KI-Pipeline — Vier-Augen-Prinzip
Die eigentliche inhaltliche Arbeit übernehmen agentische KI-Modelle. Ein Dirigent koordiniert den Betrieb und spawnt pro Drucksache einen KI-Bearbeiter, der Synopse und Klartext erzeugt. Drei unabhängige KI-Gutachter prüfen anschließend Inhalt, Bezugsstand und Klartext — erst nach freigegebener Prüfung erscheint eine Synopse.
Daten-Pipeline
Eine deterministische Hilfsschicht holt Gesetzestexte und Drucksachen aus den offiziellen Quellen — token-sparend, mit verpflichtender KI-Validierung des Ergebnisses.
Backend
Liefert die intern strukturierten Daten als JSON-API — Gesetze, Normen und freigegebene Synopsen.
Webseite
Diese Seite — ein statisch generierter Auftritt, der die Synopsen lesbar und durchsuchbar macht.
iOS-App
Die Synopsen unterwegs — eine native App, die dieselbe API anbindet.
Quellcode: AGPLv3 — geplant Open Source nach Pipeline-MVP. Daten: CC0 / Public Domain — Quelldaten sind nach UrhG §5 ohnehin gemeinfrei.